МЕТОД АУДИТА ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИХ ПАРОЛЕЙ НА БАЗЕ АРХИТЕКТУРЫ НЕЙРОННОЙ СЕТИ LSTM
Аннотация
В статье решена задача оценки качества (аудита) пользовательских паролей, применяемых в системах защиты информации. Разработан метод аудита, позволяющий сократить время перебора хорошо запоминаемых паролей, учитывая не истинно случайную их природу. Разработанный метод позволяет формировать списки паролей, упорядоченные согласно вероятности их встречаемости. Для этого использована архитектура нейронной сети LSTM. Для оценки эффективности разработанного метода проведено сравнение позиций исследуемых паролей в эталонном (используемым при прямом переборе паролей) и упорядоченном (сформированном предложенным методом) списках. Показано, что предложенный метод аудита пользовательских паролей является более эффективным по сравнению с полным их перебором.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.