МЕТОД АУДИТА ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИХ ПАРОЛЕЙ НА БАЗЕ АРХИТЕКТУРЫ НЕЙРОННОЙ СЕТИ LSTM

  • Игорь Вячеславович Аникин Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева - КАИ
  • Рузаль Ринатович Хаеров Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева - КАИ
Ключевые слова: Аутентификация, пользовательский пароль, аудит, нейронная сеть, LSTM.

Аннотация

В статье решена задача оценки качества (аудита) пользовательских паролей, применяемых в системах защиты информации. Разработан метод аудита, позволяющий сократить время перебора хорошо запоминаемых паролей, учитывая не истинно случайную их природу. Разработанный метод позволяет формировать списки паролей, упорядоченные согласно вероятности их встречаемости. Для этого использована архитектура нейронной сети LSTM. Для оценки эффективности разработанного метода проведено сравнение позиций исследуемых паролей в эталонном (используемым при прямом переборе паролей) и упорядоченном (сформированном предложенным методом) списках. Показано, что предложенный метод аудита пользовательских паролей является более эффективным по сравнению с полным их перебором.

Биографии авторов

Игорь Вячеславович Аникин, Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева - КАИ

Доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой Системы информационной безопасности КНИТУ-КАИ.

Область научных интересов - технологии интеллектуального анализа данных, нейросетевое моделирование.

SPIN-код:2508-3498, AuthorID:56538191100, ORCID:000-0001-9478-4894

E-mail: anikinigor777@mail.ru

Рузаль Ринатович Хаеров, Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева - КАИ

Магистрант кафедры Систем информационной безопасности КНИТУ-КАИ.

Область научных интересов: интеллектуальный анализ текстов, нейросетевое моделирование.

E-mail:ruzal_haerov@mail.ru

Опубликован
2023-07-31
Как цитировать
Аникин, Игорь, & Хаеров, Рузаль. (2023, июль 31). МЕТОД АУДИТА ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИХ ПАРОЛЕЙ НА БАЗЕ АРХИТЕКТУРЫ НЕЙРОННОЙ СЕТИ LSTM. Электроника, фотоника и киберфизические системы, 3(2), 99-109. извлечено от https://elphoto.kai.ru/article/view/536
Раздел
Киберфизические системы